ЗАДАЧИ НЕЧЕТКОГО ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ЕЕ РЕШЕНИЮ

  • J. Zeynalov Nakhchivan State University
  • R. Mammadov Nakhchivan State University
  • M. Aliev Nakhchivan State University
Ключевые слова: Нечеткое число, линейное программирование, оптимальное планирование, нейронная сеть

Аннотация

В работе рассматривается одна задача по экономике - задача оптимального планирования производства. В пространстве пар нечетких чисел, это задача сформулирована как задача нечеткого линейного программирования. Далее показывается, что можно ее свести к обычной задаче линейному программированию. Для решения полученной задачи используется нейронная сеть.

Биографии авторов

J. Zeynalov, Nakhchivan State University

 Doctor of Computer Science, Professor, Department of Information Technology

R. Mammadov, Nakhchivan State University

 doctoral student of the department of information technology

M. Aliev , Nakhchivan State University

 dosent ,department of information technology

Литература

1. Vasilev F.P. Chislennye metody resheniya ekstremalnyh zadach. M.: Nauka, 1980, 518 s.
2. Facchinetti G., Giove S., Pacchiarotti N. Optimization of a fuzzy non linear function. Soft. Computing Journal, 6, 6, 2002, pp.476-480.
3. Aliev F.A., Niftiyev A.A., Zeynalov C.I. Optimal synthesis problem for the fuzzy systems. Optimal control, applications and methods. Published online in Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com). DOI: 10.1002/oca.964.
4. Aliev F.A., Niftiyev A.A., Zeynalov C.I. Optimal synthesis problem for the fuzzy systems in semi-infinite interval. Appl. Comput. Math., 10(1), Special Issue, 2011, pp.97-105.
5. Aliev R.A., Aliev R.R. Nechetkie mnozhestva i sistemy. Baku, izd. AGNA, 1996,181c.
6. Aliev R.A. Modelling and stability analysis in fuzzy economics. Applied and Computational Mathematics, 2008; 7(1): pp.31-53.
7. Dubois D., Prade H. Towards fuzzy differential calculas. I. Integration of fuzzy mapping, Fuzzy Sets and Systems, 8, 1(1982), pp.1-17.
8. Moore R.E. Interval analysis. Prentice – Hall., New – Jersey, 1966.
9. Larin V.B. Zadachi upravleniya sistemami soderzhashimi neopredelennost. Prikladnaya Mehanika, №2, 2002, s. 681-720.
10. Alguliev R.M., Alyguliev R.M. Alekperov R.K. Podhod k optimalnomu naznacheniyu zadanij v raspredelennoj sisteme. Problemy upravleniya i informatiki. 2004. №5.
11. Gorban A. N., Obobshennaya approksimacionnaya teorema i vychislitelnye vozmozhnosti nejronnyh setej, Sibirskij zhurnal vychislitelnoj matematiki, 1998. T.1, № 1. S. 1224.
12. Nejrokompyutery i ih primenenie: Kniga 6 – «Nejromatematika» (pod redakciej A.I.Galushkina), Moskva, IPRZhR, 2002, 448s.
Опубликован
2021-08-11
Как цитировать
Zeynalov, J., R. Mammadov, и M. Aliev. 2021. «ЗАДАЧИ НЕЧЕТКОГО ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ЕЕ РЕШЕНИЮ ». EurasianUnionScientists, август, 3-8. https://doi.org/10.31618/ESU.2413-9335.2021.1.88.1406.