ЦИФРОВИЗАЦИЯ ГАЗОТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ

  • Р. Маликов Уфимский государственный авиационный технический университет
Ключевые слова: интеграция газотранспортного предприятия, обнаружение знаний, интеллектуальный анализ данных, непрерывный контроль, обработка сложных событий

Аннотация

В данной статье рассматривается процессные модели бизнес-процессов газораспределительных станций (ГРС), которая представляла бы собой симбиоз цифровых двойников и искусственного интеллекта. Основой системы могла бы быть математическая модель станции, учитывающая параметры эксплуатации, которая способна определять реакции оборудования на различные эксплуатационные нагрузки и прогнозировать сроки безаварийной эксплуатации. Система так же могла бы предусматривать методы имитационного моделирования физических процессов для определения оптимальных режимов работы и граничных условий их эксплуатации.

Реинжиниринг заключается в том, что мы переходим к эксплуатации основного оборудования ГРС по реальному техническому состоянию, а не по наработке как происходит сейчас. 

Литература

Kantyukov R.R., Tahaviev M.S., Romanov S.V. Improvement Of Work With Infrastructure Facilities Of Gas Transportation And Gas Distribution Using Well Logging. Gazovaya promyshlennost' = Gas Industry, 2015, No. 9 (727), P. 40-41. (In Russian)
Kantyukov R.R, Tahaviev M.S., Gilyaziev M.G., Shenkarenko S.V., Lebedev R.V., Varsegov V.L. Development Of A Mathematical Model Of Section Of The Gas Transportation System. Transport i hranenie nefteproduktov i uglevodorodnogo syr'ya = Transport And Storage Of Petroleum Products And Hydrocarbons, 2015, No. 2, P. 3-7. (In Russian)
Grauer M., Metz D., Karadgi S.S. and Schafer W. Identification and Assimilation of Knowledge for Real-Time Control of Enterprise Processes in Manufacturing. Proc. 2nd International Conference on Information, Process and Knowledge Management (eKNOW 2010), Feb. 2010, P. 13-16.
Linthicum D. Enterprise Application Integration. Addison-Wesley Longman, Amsterdam, 2000.
Lee J., Siau K., Hong S. Enterprise Integration with ERP and EAI. Comm. of the ACM, Feb. 2003, Vol. 46, No. 2, P. 54-60.
Drobik A., Raskino M., Flint D. at all. The Gartner Definition of Real-Time Enterprise, tech. report. Gartner Inc., 2002.
Karnouskos S., Guinard D., Savio D. at all. Towards the Real-Time Enterprise: Service-based Integration of Heterogeneous SOA-ready Industrial Devices with Enterprise Applications. Proc. 13th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM '09), June 2009,
P. 2127-2132.
Kjaer A. The Integration of Business and Production Processes. IEEE Control Systems Magazine, 2003, Vol. 23, No. 6, P. 50-58.
Panetto H., Molina A. Enterprise Integration and Interoperability in Manufacturing Systems: Trends and Issues. Computers in Industry, Sept. 2008, Vol. 59, No. 7, P. 641-646 .
Grauer M., Metz D., Karadgi S. at all. Towards an IT-Framework for Digital Enterprise Integration. Proc. 6th International Conference on Digital Enterprise Technology (DET 2009), AISC, Springer, Berlin, Dec. 2009, vol. 66, P. 1467-1482.
Grauer M., Karadgi S.S., Metz D., Schafer W. An Approach for Real-Time Control of Enterprise Processes in Manufacturing using a Rule-Based System. Proc. Multikonferenz Wirtschaftsinformatik, Feb. 2010, P. 1511-1522.
Scheer A. Business Process Engineering. Reference Model for Industrial Enterprise, 2nd Edition, Springer, 1994.
Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution. Harper Business, 1994.
Cammert M., Heinz C., Kramer J. at all. Stream Processing in Production-to-Business Software. Proc. of the IEEE Int. Conf. on Data Eng., 2006, P. 168-169.
Опубликован
2021-12-16
Как цитировать
Маликов, Р. 2021. «ЦИФРОВИЗАЦИЯ ГАЗОТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ». EurasianUnionScientists, декабрь, 23-27. https://doi.org/10.31618/ESU.2413-9335.2021.1.92.1508.